人工智能芯片市场(更新版)

关键市场概述:

人工智能芯片市场预计在2030年达到2895.9亿美元的价值158亿美元的2022年,从2022年到2030年增长32.8%的复合年增长率。

一个。我是计算机科学的一个分支旨在创建智能机器模拟人类智能或人类思维过程的能力。硬件组件助攻。我技术获取和处理大量的原始数据,以合成人类像逻辑称为人工智能芯片。(AI)芯片组是专业电脑硬件主要是用来支持和提高人工智能算法的计算需求和应用程序。

一个。我芯片组设计高效和优化具体人工智能任务,如深度学习、计算机视觉、上下文——意识到计算和自然语言处理。尤其是并行处理等技术和自定义矩阵数学应用的帮助下指令。我芯片组。

报告的属性	报告详细信息
研究时间表	2016 - 2030
2030年市场规模(亿美元)	2895.9亿美元
CAGR (2022 - 2030)	32.8%
基准年	2021年
通过芯片类型	图形处理单元(GPU),特定于应用程序的集成电路(ASIC),现场可编程门阵列(FPCA \ ' S),神经网络处理(NNP),等等。
通过计算类型	云计算和边缘计算。
通过应用程序	机器学习、计算机视觉、机器人过程自动化,上下文——意识到计算、预测分析、自然语言的过程
通过函数	培训和接口
由终端用户行业	媒体和广告,BFSI(银行业、金融服务和保险),它和电信,零售、医疗保健、汽车和运输、农业和国防188app下载
通过地理	亚太地区(中国、东南亚、印度、日本、韩国、西亚) 欧洲(德国、英国、法国、意大利、俄罗斯、西班牙、荷兰、土耳其) 北美(美国、加拿大、墨西哥) 中东和非洲(GCC、北非、南非) 南美(巴西、阿根廷、哥伦比亚、智利、秘鲁)
关键球员	英伟达,Microsemi公司,神话,Inc ., Nec公司,韩国电子认证中心,Inc . (Ai的大脑,Inc .), NVidia公司,Nxp半导体喷嘴速度高通公司,三星电子有限公司,上海觉得强迫电子科技有限公司,Sk海力士,Inc .,软银集团公司(Arm Holdings Plc),台湾半导体制造有限公司,十洪流Inc .)、德州仪器结合。

请求示例

市场动态:

司机:

巨大需求各行业为了深入学习算法:-188金宝亚洲体育官网

全球各种各样的行业包括汽车、媒体188金宝亚洲体育官网、制造业和国防投入了大量以开发。我的解决方案。例如,特斯拉汽车制造商正在开发无人驾驶汽车基于深度学习,媒体的房子是投资。我训练通过深度学习新闻聚合和欺诈检测。此外,医疗行业广泛使用。我检测儿童发育迟缓。提到的一个。我模型一般训练的帮助下深刻的学习算法。此外,深入学习算法继电器在人工智能芯片的高效和迅速运转。例如,微软100亿美元投资于一家名为开放。人工智能发展基于文本。我模型能够处理大型的企业功能。

自然语言处理的关键应用程序模型:-

当前NLP模式广泛继电器在人工智能芯片的培训和数据处理培训。谷歌领先的科技公司开发了一个。我芯片称为张量处理单元(TPU)。此外,TPU是广泛应用于自然语言处理(NLP), TPU能够在执行任务,比如语言建模、机器翻译、文本分类。tpu也支持量化技术,减少了数据模型的精度,减少内存需求和计算时间,使它们适合大规模NLP模型。

约束:

高能源消耗的一个主要限制阻碍了人工智能芯片市场的增长。人工智能芯片要求高计算能力执行人工智能任务,导致高功率消耗。这是一个重大的克制,特别是边缘设备,电力消耗是有限的,由于电池操作的必要性。此外,高资本要求。我还芯片制造作为新玩家的进入障碍。制造的。我的芯片是一个复杂的程序和额外津贴最先进的生产设备与推进工程的能力。人力资源短缺也是一个重要约束打断这些行业增长潜力。188金宝亚洲体育官网例如,根据马萨诸塞大学培训的研究人工智能模型5汽车排放二氧化碳当量一生中由于大量的能耗。

机会:

应用程序在边缘计算是最赚钱的机会在未来几年来人工智能芯片市场。不断增加的复杂性和大量的数据推动了对边缘的需求计算,以减少延迟和功耗。目前汽车等多个行业使用边缘计算额外津贴188金宝亚洲体育官网在无人驾驶车辆自动驾驶算法实时数据处理即时决策。此外,一个。我芯片组非常边缘计算设备尤其是继电器的关键。我和远程机器学习算法对实时数据分析功能。对人工智能芯片的需求将上升,对边缘计算设备需求的飙升。

人工智能芯片市场细分:



通过芯片类型

根据芯片的类型。我处理器分为图形处理单元(GPU),特定于应用程序的集成电路(ASIC),现场可编程门阵列(FPCA \ ' S),神经网络处理(NNP),等等。GPU段最大的市场在2021年举行的类似年GPU部分占全球总销售的43%的收入。GPU \ ' s是最喜欢芯片组类型GPU \ ' s是多核能够执行多个复杂的计算任务同时也GPU \ ' s是优秀的在多个并行计算过程。

此外,现场可编程门阵列(FPCA \ ' S)估计展示巨大的市场增长预测。据估计,国防和航空航天领域将最主要消费者FPCA \ ' s在未来几年。

通过计算类型:-

通过计算类型,人工智能芯片市场分岔到云计算和边缘计算。计算边缘类型目前主导市场由于其远程功能和低延迟方面。

另一方面,云计算还拥有相当大的市场份额。云计算是极其高效处理大规模和复杂的数据。一般来说,大型企业利用云计算的人工智能算法功能接口。

通过应用程序

应用程序段分为机器学习、计算机视觉、机器人过程自动化,上下文——意识到计算、预测分析、自然语言的过程。机器学习应用程序占主导地位的市场份额。目前最关键的纳税人在各行业使用机器学习训练算法,能够执行多个业务功能包括汽车定价、产品标志优化,188金宝亚洲体育官网预测库存很少。

自然语言处理(NLP)应用程序也估计展示实质性增长CAGR在不久的将来。指数增长的主要原因是由于不良贷款功能,包括协助功能,比如情绪分析、文本分类、“\ ' s &虚拟助理,文本提取、机器翻译、文本摘要和市场情报。例如,根据Statista NLP市场预计在2025年达到450亿美元。

功能:-

函数段分岔到培训和接口。培训部分两大部分市场份额。培训领域的主导地位的主要原因。我的功能是由于高计算能力的要求在模型训练阶段。作为一个。我芯片是专门设计来处理高计算过程。我训练模型由于其广泛的偏好相比其他选项。
接口部分估计展示温和增长与AI \ ' s采用大型企业被认为是它的主要驱动因素。

由终端用户行业:-

由终端用户行业这段分为媒体和广告,BFSI(银行业、金融服务和保险),它和电信,零售、医疗、汽车、交通、农业、国防。188app下载零售市场占据的市场份额在2021年举行。大部分的一个。我的芯片制造用于边缘计算应用在零售电子设备。

另一方面,医疗部门估计展示在这个市场的复合年增长率最快。最顶尖的医疗和医疗机构整合。我和医疗设备\ ' s函数的预测和识别疾病,疾病疫情数据分类和分析,优化医疗治疗和诊断支持。例如,据美国食品和药物管理局(FDA)截至2023年1月。美国有520个marker-cleared医学人工智能(AI)算法。

按地区

区域部分包括欧洲、亚太、北美、中东和非洲和拉丁美洲。据估计,北美是最主要的区域。我在2021年芯片市场。支持这种统治主要原因是存在大量的市场领导者。多数的开发人员和最终用户。我芯片组出现在美国最终推动本地区人工智能芯片的需求。



在在亚洲-太平洋地区未来几年预计展示指数市场增长。在国家,如持续的技术进步
据估计,韩国和日本推动的需求。我在这个地区芯片组。

人工智能芯片市场竞争格局:

人工智能芯片市场报告提出了一个综合分析宏观经济因素如市场动态、SWOT分析、节段性分析等。此外,市场参与者而言,数据与业务合作,合并和收购,产品创新和竞争对手所采用的策略。这些因素研究提供了一个深刻的理解当前的市场环境。以下是主要的市场参与者,包括最新的市场集中度

•英伟达
•Microsemi公司
•神话公司。
•Nec公司
•韩电子认证中心有限公司(Ai的大脑,Inc .)
•英伟达公司
•Nxp半导体喷嘴速度
•高通合并
•三星电子有限公司
•上海觉得强迫电子科技有限公司
•Sk海力士公司。
•软银集团公司(Arm Holdings Plc)
台湾半导体制造有限公司
•Tenstorrent Inc .)
•德州仪器公司合并

最近的进展:

•英特尔收购了。我叫Habana芯片制造商技术交易价值20亿美元。